Case Studies10 febbraio 20265 min

Chatbot AI Personalizzati: Oltre le FAQ per il Customer Service

I vecchi bot a risposta chiusa sono morti. Oggi addestriamo agenti autonomi sui documenti aziendali per un supporto 24/7 indistinguibile da un operatore umano.

Il customer care rappresenta spesso un collo di bottiglia costoso per le aziende. I tradizionali chatbot "a bottoni" generano frustrazione negli utenti. La svolta? Gli agenti AI addestrati in RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Il Metodo E-quipe

Non ci limitiamo a collegare un'API. In E-quipe: 1. Analizziamo e strutturiamo i manuali aziendali, le politiche di reso e lo storico dei ticket. 2. Trasformiamo questa base di conoscenza in vettori. 3. Creiamo un prompt di sistema blindato ("System Prompt") per assicurare che il bot risponda col tono di voce (ToV) esatto del tuo brand, senza mai allucinare informazioni inesistenti.

Il Caso Studio "Cesare"

Abbiamo recentemente sviluppato un assistente per eventi sportivi complessi in grado di gestire iscrizioni, logistica e orari in 4 lingue simultaneamente, gestendo picchi di 500+ richieste al minuto.

Il tasso di abbandono dei ticket si è azzerato, e le richieste escalate al team umano sono calate del 85%.